Sodelavka v Laboratoriju za Odprte Sisteme in Mreže, dr. Živa Stepančič, je imela predstavitveno predavanje svojega dela z naslovom “Predstavitveno predavanje: Modeliranje potenciala prožnosti v pametnih omrežjih in statistična podpora v projektih”, v četrtek, 7. oktobra 2021. V okviru odsečnega seminarja so bili predstavljeni tako rezultati raziskovalnega dela kot tudi trenutne naloge sodelavke na posameznih evropskih in industrijskih projektih, pri katerih sodeluje Laboratorij za Odprte Sisteme in Mreže. Predavanje je potekalo virtualno.
V dneh 10.–11. novembra se je odvijal 26. slovenski festival znanosti z mednarodno udeležbo. V Laboratoriju za odprte sisteme in mreže smo s pomočjo infrastrukturne skupine za e-Raziskovalna okolja omogočili Slovenski znanstveni fundaciji izvedbo virtualnega dogodka Festival znanosti 2020.
Letošnji 26. slovenski festival znanosti je zaradi upoštevanja ukrepov proti širjenju koronavirusa potekal v hibridni obliki, prek interneta.
Pokroviteljica festivala je bila mag. Violeta Bulc, nekdanja evropska komisarka.
Organizatorji:
Univerza v Ljubljani, donator Institut »Jožef Stefan«, Ljubljana, donator Inotherm, d.o.o., Prigorica, donator Loterija Slovenija, d.o.o., Ljubljana, donator SIQ Ljubljana, donator[ZS1] Lotrič, d.o.o., Selca, donator Energotech, d.o.o., Ljubljana, donator Omega, d.o.o., Ljubljana, donator Kemijski inštitut, Ljubljana, sponzor
Naša sodelavka, dr. Tanja Pavleska, je objavila prispevek z naslovom “The good, the bad and the urgent – tackling information disorder”. Pojem informacijska motnja zajema lažne novice, zavajajoče vsebine, govorice, škodljive vsebine ipd. Vloženi so bili številni napori za boj proti motnjam informacij, saj je neposredno povezan z nekaterimi najpomembnejšimi vidiki našega vsakdanjega življenja: varovanje demokratičnih in družbenih vrednot, negovanje zaupanja v akterje, ki sodelujejo pri vzpostavljanju teh vrednot, uresničevanje temeljnih pravic in svoboščin in podobno.
Ime projekta: Tehnološki in poslovni vidiki bodočega ekosistema za e-zdravstvo (TeBa Ecosystem)
Program:Operativni program za izvajanje Evropske kohezijske politike v obdobju 2014 – 2020.
Trajanje: 1.6.2017 – 31.5.2020
Razpis: »Javni razpis za spodbujanje raziskovalcev na začetku kariere, 2.0« objavljen leta 2016 na spletni strani Ministrstva za izobraževanje, znanost in šport Republike Slovenije.
Projekt raziskuje dva vidika zdravstvenega ekosistema.
Tehnični vidik je osredotočen na tehnologije, ki omogočajo integracijo
zdravstvenih aplikacij različnih ponudnikov, tehnike, ki omogočajo boljšo
varnost pacientovih podatkov in metod za bolj učinkovito identificiranje
uporabniških zahtev pri razvoju novih zdravstvenih aplikacij.
Na
drugi strani, v okviru poslovnega vidika se osredotočamo na identificiranje
modela dejavnikov uspeha zdravstvenega ekosistema in na oblikovanje metod za
merjenje vpliva zdravstvenih aplikacij na bolnišnične procese.
Raziskovalna vprašanja:
Kateri so trendi v znanstvenih raziskavah o e-zdravju? [4]
Kako identificiramo uporabniške zahteve za razvoj zdravstvenih aplikacij, ki podpirajo bolnišnične procese, bolj učinkovito? [1, 5, 7]
Kako omogočiti intentegracijo zdravstvenih aplikacij? [3, 8]
Kateri so dejavniki uspeha razvoja zdravstvenega ekosistema? [4, 9]
Kako zagotoviti varnost pacientovih podatkov? [2, 6]
Raziskovalne dejavnosti
V okviru projekta je IJS sodeloval s slovenskim podjetjem
Better by Marand in kliničnim centrom University Hospitals Plymouth NHS trust.
V letu 2018 smo pridobili podatke na oddelku in v lekarni omenjenega kliničnega
centra. Na ta način smo pridobili informacije o trenutni učinkovitosti procesa
odpusta pacienta, torej pred uvedbo aplikacije za elektronsko predpisovanje in
administriranje zdravil imenovane OPENeP[MT1] .
Rezultate smo predstavili na mednarodni konferenci BEE [7]. Metodo za
simuliranje podatkov za obdobje po implementaciji, pa smo opisali v [5].
V podporo razvojnemu timu aplikacije OPENeP, smo raziskali koliko bolje razumemo kontekst uporabniških zgodb, če imamo na voljo modele poslovnih procesov (konceptualne model) [1].
Ker je varnost pacientovi podatkov izjemno občutljiva in
pomembna tema, smo se ji posvetili v [2] in [6], kjer smo analizirali različne
kriptografske algoritme.
Dandanes imajo bolnice v uporabi veliko zdravstvenih
aplikacij različnih proizvajalcev. Časovna učinkovitost bolnišničnih procesov
se lahko izboljša, če integriramo te bolnišnične aplikacije z uporabo
odprtokodnih stadardov. Standard FHIR lahko pri tem pomaga, zavedati pa se
moramo novih izzivov, ki se ob uporabi pojavijo. Omenjene izzive smo
analizirali v [3] in [8].
Nov koncept kako integrirati aplikacije različnih
proizvajalcev s pomočjo odprtokodnih standardov se skriva v terminu odprta
platforma (angl. openPlatform). Odprta platforma je tudi tista, ki omogoča
razvoj zdravstvenega ekosistema na nivoju bolnice ali regije ali države.
Pregled literature smo predstavili v [10]. Temeljna ideja je, da so aplikacije
različnih ponudnikov povezane na skupno bazo pacientovih podatkov. Pripravili
smo analizo slovenskega zdravstvenega ekosistema, ki sloni na odprti platformi
podjetja Better by Marand imenovani Better Platform[MT1]
v [9] in predlagali model dejavnikov uspeha zdravstvenega ekosistema [4].
Spletno mesto uporablja piškotke z namenom zagotavljanja spletne storitve in funkcionalnosti, ki jih brez piškotkov ne bi mogli nuditi. Z obiskom in uporabo spletnega mesta soglašate s piškotki. SprejmiVeč informacij
Piškotki
Privacy Overview
This website uses cookies to improve your experience while you navigate through the website. Out of these, the cookies that are categorized as necessary are stored on your browser as they are essential for the working of basic functionalities of the website. We also use third-party cookies that help us analyze and understand how you use this website. These cookies will be stored in your browser only with your consent. You also have the option to opt-out of these cookies. But opting out of some of these cookies may affect your browsing experience.
Necessary cookies are absolutely essential for the website to function properly. This category only includes cookies that ensures basic functionalities and security features of the website. These cookies do not store any personal information.
Any cookies that may not be particularly necessary for the website to function and is used specifically to collect user personal data via analytics, ads, other embedded contents are termed as non-necessary cookies. It is mandatory to procure user consent prior to running these cookies on your website.